柏林工业大学 发布 油流可视化数据集 数据集, 应用在 流体动力学、机器学习 领域

柏林工业大学 本次发布的数据集 油流可视化数据集, 油流可视化数据集由柏林工业大学航空航天研究所创建，用于研究壁面剪应力的分布和流体动力学中的流线方向。数据集包含约一百万个图像块，每个图像块覆盖不同的流方向、壁面剪应力大小和油流混合物。数据集的创建过程包括在风洞中记录油流可视化图像，并将这些图像分割成多个184×184像素的图像块。该数据集主要应用于流体动力学研究，旨在通过卷积神经网络自动提取壁面流线，解决传统手动分析油流可视化图像的主观性和耗时问题。

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