香港城市大学 发布 Quad-Bayer to RGB dataset (QR dataset) 数据集, 应用在 图像处理、传感器技术 领域

香港城市大学 本次发布的数据集 Quad-Bayer to RGB dataset (QR dataset), Quad-Bayer to RGB dataset (QR dataset)是由香港城市大学电子工程系的研究团队创建的，旨在解决图像去噪和去模糊问题。该数据集包含731对合成Quad-Bayer和RGB图像，分辨率为3016×2008像素，涵盖多种场景。数据集通过从长曝光和短曝光的Bayer RAW图像中采样生成Quad-Bayer图像，并使用B2QB采样方案确保对齐。该数据集主要用于训练和评估基于Quad-Bayer传感器的图像恢复模型，特别是在高噪声和极端模糊场景下的图像恢复任务。

查看Quad-Bayer to RGB dataset (QR dataset)

README 内容： 

关于 香港城市大学 , 香港城市大学是一所位于中国香港的公立研究型大学，提供广泛的本科和研究生课程，涵盖科学、工程、商业、人文和社会科学等多个领域。

关于 arXiv , arXiv 是一个免费分发服务和开放获取的学术文章档案库，涵盖了物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程和系统科学以及经济学等领域。该网站上的材料并未经过 arXiv 的同行评审。