南安普顿大学 发布 Blurry Places Benchmark 数据集, 应用在 视觉地点识别、运动模糊 领域

南安普顿大学 本次发布的数据集 Blurry Places Benchmark, Blurry Places Benchmark是一个用于评估视觉地点识别（VPR）在运动模糊和去模糊条件下的性能的新基准数据集。该数据集包含9个不同模糊强度的数据集，涵盖了城市和乡村环境中的多种场景变化。数据集通过使用GoPro 11 Black以240 fps的帧率拍摄的慢动作视频生成，模拟了真实世界中的运动模糊。数据集的创建过程通过数学模型精确控制模糊强度，并提供了多种环境条件下的测试场景。该数据集主要用于研究运动模糊对VPR性能的影响，并探索去模糊技术在提升VPR性能中的潜力。

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