Google 发布 FACTS-grounding-public 数据集, 应用在 AI模型评估、事实性验证 领域

Google 本次发布的数据集 FACTS-grounding-public, FACTS Grounding数据集由Google DeepMind和Google Research开发，旨在评估AI模型在事实性和基础性方面的表现。数据集包含860个由人工制作的示例，用于评估AI系统如何基于给定的上下文生成答案。每个示例包括系统提示、任务和长文档。此外，数据集还包含用于评估模型生成响应的评估提示。数据集的限制包括依赖可能存在噪声的自动化LLM判断模型，以及仅专注于评估长文本输入的基础响应。

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