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德克萨斯大学奥斯汀分校 发布 MegaSynth 数据集, 应用在 3D场景生成、3D重建 领域

五号数据雷达开源数据市场2024-12-20 12:3034
MegaSynth 是 德克萨斯大学奥斯汀分校 发布的数据集,于 2024-12-19 首发在 arXiv 应用于 3D场景生成、3D重建 领域

德克萨斯大学奥斯汀分校 本次发布的数据集 MegaSynth, MegaSynth是由德克萨斯大学奥斯汀分校和Adobe研究院等机构联合创建的一个非语义合成的3D场景数据集,包含700,000个场景,远超现有的真实数据集DL3DV。该数据集通过程序化生成,去除了复杂的语义信息,仅保留基本的场景空间结构和几何原语,从而实现了高效的大规模数据生成。数据集的创建过程包括生成场景平面图、几何和纹理的随机化以及光照的随机化,确保了数据的多样性和复杂性。MegaSynth主要用于训练大型的3D场景重建模型,旨在解决现有数据集规模小、多样性不足的问题,提升模型在多视角图像下的重建能力。

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关于 德克萨斯大学奥斯汀分校 , 德克萨斯大学奥斯汀分校(University of Texas at Austin)是美国德克萨斯州的一所公立研究型大学,成立于1883年,是德克萨斯大学系统的旗舰校。该校在工程、商学、计算机科学、自然科学等领域享有盛誉,是美国顶尖的公立大学之一。

关于 arXiv , arXiv 是一个免费分发服务和开放获取的学术文章档案库,涵盖了物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程和系统科学以及经济学等领域。该网站上的材料并未经过 arXiv 的同行评审。

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