哈尔滨工业大学深圳研究院 发布 VGCURE 数据集, 应用在 视觉图理解、模型评估 领域

哈尔滨工业大学深圳研究院 本次发布的数据集 VGCURE, VGCURE是一个用于评估大型视觉-语言模型（LVLMs）在视觉图理解与推理任务中的综合基准数据集，由哈尔滨工业大学深圳研究院和鹏城实验室创建。该数据集包含22个任务，涵盖9个图理解任务和13个图推理任务，涉及10种合成和真实世界的图结构，总样本数为223,646。数据集通过匿名化处理，减少模型已有知识的影响，专注于评估模型的基本图理解和推理能力。VGCURE旨在解决LVLMs在处理复杂视觉图时表现不佳的问题，特别是在捕捉关系信息和结构复杂性方面的不足。

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