俄亥俄州立大学 发布 DroughtSet 数据集, 应用在 干旱预测、气候科学 领域

俄亥俄州立大学 本次发布的数据集 DroughtSet, DroughtSet是由俄亥俄州立大学创建的一个用于干旱预测的时空学习数据集，涵盖了2003年至2013年间美国大陆的多种气候和生态条件。该数据集整合了多个遥感和再分析数据集的相关预测特征和三种干旱指数，包括土壤湿度、蒸散压力指数和叶绿素荧光。数据集通过收集和预处理与干旱相关的预测因子，确保了地理分辨率的一致性，并提供了丰富的静态和动态变量。DroughtSet旨在为机器学习社区提供一个真实世界的数据集，用于基准测试干旱预测模型，并推动深度学习在气候科学中的应用。

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