安徽大学 发布 UVT20K 数据集, 应用在 显著目标检测、RGB-T图像处理 领域

安徽大学 本次发布的数据集 UVT20K, UVT20K是由安徽大学智能计算与信号处理教育部重点实验室创建的大规模非对齐RGB-T显著目标检测数据集，包含20,000对未对齐的可见光和热成像图像，覆盖407个场景和1256个对象类别。数据集通过真实场景采集，包含多种挑战，如低光照、图像杂乱和复杂显著对象等。每个样本都经过详细的标注，包括显著性掩码、涂鸦、边界和挑战属性。数据集的创建旨在推动非对齐RGB-T显著目标检测的研究，解决复杂场景下的目标检测问题。

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