北京大学 发布 Align-Anything-200K 数据集, 应用在 多模态学习、指令跟随任务 领域

北京大学 本次发布的数据集 Align-Anything-200K, Align-Anything-200K是由北京大学人工智能研究所创建的多模态数据集，涵盖文本、图像、音频和视频等多种模态，包含200,000条数据。该数据集通过两阶段的人工标注过程，捕捉了真实的人类偏好，旨在提升多模态模型在指令跟随任务中的表现。数据集的创建过程结合了多模态信息，确保了标注的一致性和准确性。该数据集主要应用于多模态模型的训练和评估，旨在解决多模态模型在复杂场景下的指令跟随和人类偏好对齐问题。

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