西安交通利物浦大学 本次发布的数据集 TabMWP-TeLL, TabMWP-TeLL数据集是由西安交通利物浦大学和利物浦大学的研究团队基于TabMWP数据集扩展创建的高质量表格数学应用题数据集。该数据集包含38,431条问题,涵盖多种表格背景和数学逻辑,旨在通过模板驱动和LLM重述的方法生成多样化和正确性高的数学应用题。数据集的创建过程包括从现有样本中提取模板、使用LLM扩展和重述问题,并添加详细的推理步骤。该数据集主要应用于评估和提升大语言模型在数学推理任务中的表现,特别是在解决复杂表格数学应用题方面。
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