首尔国立大学 发布 MathSpeech 数据集, 应用在 自动语音识别、数学教育 领域

首尔国立大学 本次发布的数据集 MathSpeech, MathSpeech是由首尔国立大学开发的一个用于评估自动语音识别（ASR）模型在数学语音识别能力上的基准数据集。该数据集包含1101个从YouTube上的数学讲座录音中提取的音频样本，旨在解决当前ASR模型在处理数学表达式时的性能不足问题。数据集的创建过程包括从公开的数学讲座视频中提取音频，并通过特定的处理方法生成用于训练和评估的数据。MathSpeech数据集主要应用于数学教育领域，旨在通过提高数学语音到公式转换的准确性，改善学习者的理解效果。

查看MathSpeech

Dataset card 内容： 

Files and versions 内容： 

关于 首尔国立大学 , 首尔国立大学是韩国最顶级的公立研究型综合大学，以其卓越的教学和科研实力享誉全球。

关于 arXiv , arXiv 是一个免费分发服务和开放获取的学术文章档案库，涵盖了物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程和系统科学以及经济学等领域。该网站上的材料并未经过 arXiv 的同行评审。