科罗拉多大学 发布 全球农业劳动力分布数据集 数据集, 应用在 农业、劳动力分布 领域

科罗拉多大学 本次发布的数据集 全球农业劳动力分布数据集, 全球农业劳动力分布数据集是由科罗拉多大学开发的，涵盖了2000年至2100年每十年的全球农业劳动力分布情况。该数据集以0.083×0.083度的分辨率提供，约相当于赤道地区10公里×10公里的网格。数据集基于广义加性混合模型（GAMMs），整合了社会经济变量，如人均国内生产总值、总人口、农村人口规模和农业用地使用情况。数据集的创建过程包括数据清洗、特征整合和模型训练，旨在预测未来农业劳动力的分布。该数据集的应用领域广泛，主要用于研究劳动力健康、生产力和风险，以及制定应对农业气候韧性的前瞻性策略。

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