西南大学 发布 underwater 360 benchmark dataset 数据集, 应用在 水下图像处理、水下应用 领域

西南大学 本次发布的数据集 underwater 360 benchmark dataset, 该数据集名为underwater 360 benchmark dataset，由西南大学和石溪大学创建，旨在解决水下图像的几何和颜色校正问题。数据集包含五个实验设置，每个设置约有60个视图，总计约300条数据。数据集通过实验室环境捕捉，包含水下图像及其对应的空气中的真实图像，用于模型评估。创建过程中考虑了水下环境的复杂性，如水箱变形、悬浮物体和光照变化。该数据集主要应用于水下海洋学、考古学、导航增强等领域，旨在提高水下图像的质量和应用效果。

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