中国科学院上海天文台 发布 BMz galaxies 数据集, 应用在 星系形态分类、天文学 领域

中国科学院上海天文台 本次发布的数据集 BMz galaxies, BMz galaxies数据集是由DESI Legacy Imaging Surveys中的BASS和MzLS调查所产生的，包含248,088个星系的详细形态分类。该数据集通过无监督域适应方法从DECaLS数据集中迁移学习而来，旨在解决不同调查间信号噪声比和分辨率的差异问题。数据集的创建过程包括对DECaLS图像的预训练模型进行微调，并使用BMz的未标记数据进行进一步训练。该数据集主要应用于星系形态分类研究，旨在提高对不同调查中星系形态预测的准确性。

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