武汉大学 发布 FriendsQA 数据集, 应用在 视频理解、问答系统 领域

武汉大学 本次发布的数据集 FriendsQA, FriendsQA是一个大规模的深度视频理解数据集，由武汉大学创建，基于著名情景喜剧《老友记》构建。该数据集包含44.6K个问题，均匀分布在14个细粒度主题上，平均每集视频长度为1,358秒。数据集的创建过程采用了基于大型语言模型的多智能体协作框架，自动生成并筛选高质量问题，确保了问题的多样性和平衡性。FriendsQA主要用于评估视频问答模型在复杂故事情节理解方面的能力，旨在解决现有数据集在深度视频理解任务中的不足。

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