南京理工大学 发布 Real-World Well-Aligned Haze (RW2AH) 数据集, 应用在 图像去雾、图像处理 领域

南京理工大学 本次发布的数据集 Real-World Well-Aligned Haze (RW2AH), RW2AH数据集是由南京理工大学和南京大学联合创建的，旨在解决真实世界图像去雾问题。该数据集包含1,758对真实世界的清晰和雾霾图像，覆盖了多个地理区域和气候条件。数据集的创建过程通过使用固定的网络摄像头捕捉图像，确保了图像对在物理空间上的良好对齐。RW2AH数据集主要用于监督学习，为评估去雾方法提供了一个公平的基准，特别适用于对象检测、图像分割和目标跟踪等领域。

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