华中科技大学 本次发布的数据集 CRTrack, CRTrack数据集是由华中科技大学构建的一个跨视图引用多目标跟踪基准,基于CAMPUS和DIVOTrack数据集,包含13个不同场景和221条语言描述。数据集大小为82K帧,包含344个对象,主要用于解决单视图下对象外观易不可见的问题。数据集的创建过程包括从对象的不变属性中进行标注,并使用GPT-4o生成语言描述,经过人工校对确保准确性。该数据集主要应用于计算机视觉领域,旨在提升跨视图多目标跟踪任务的准确性和一致性。
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