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科罗拉多大学博尔德分校 发布 Contextual Informativeness in Children’s Stories Dataset 数据集, 应用在 儿童教育、自然语言处理 领域

五号数据雷达开源数据市场2024-12-25 08:2628
Contextual Informativeness in Children’s Stories Dataset 是 科罗拉多大学博尔德分校 发布的数据集,于 2024-12-23 首发在 arXiv 应用于 儿童教育、自然语言处理 领域

科罗拉多大学博尔德分校 本次发布的数据集 Contextual Informativeness in Children’s Stories Dataset, 该数据集名为“Contextual Informativeness in Children’s Stories Dataset”,由科罗拉多大学博尔德分校的研究团队创建,旨在评估儿童故事中目标词汇的上下文信息量。数据集包含765个目标词汇,分布在153个由大型语言模型生成的儿童故事中。每个故事中的目标词汇都经过人工标注,以评估其上下文支持程度。数据集的创建过程基于修改后的完形填空任务,通过计算预测词与真实目标词的语义相似度来评分。该数据集主要用于生成教育内容,特别是针对幼儿的词汇强化干预,旨在提高儿童的词汇量和阅读能力。

查看Contextual Informativeness in Children’s Stories Dataset

README 内容: 

 

关于 科罗拉多大学博尔德分校 , 科罗拉多大学博尔德分校(University of Colorado Boulder)是美国科罗拉多州的一所公立研究型大学,成立于1876年,是科罗拉多大学系统的旗舰校。该校在多个学科领域享有盛誉,尤其在工程、物理、环境科学和航空航天等领域具有显著的研究实力。

关于 arXiv , arXiv 是一个免费分发服务和开放获取的学术文章档案库,涵盖了物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程和系统科学以及经济学等领域。该网站上的材料并未经过 arXiv 的同行评审。

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