中山大学 发布 Distinguishing Natural and AI-generated Images (DNAI) dataset 数据集, 应用在 AI生成图像、图像识别 领域

中山大学 本次发布的数据集 Distinguishing Natural and AI-generated Images (DNAI) dataset, DNAI数据集是由中山大学和新加坡国立大学等机构创建的一个大规模多模态数据集，旨在评估AI生成图像与自然图像之间的差异。该数据集包含超过44万张由8种代表性生成模型生成的AI图像，使用文本到图像（T2I）、图像到图像（I2I）和文本与图像到图像（TI2I）等多种提示方式生成。数据集的创建过程结合了多种生成模型和多模态提示，确保了数据的多样性和广泛性。该数据集主要应用于AI生成图像的质量评估，旨在解决AI生成图像与自然图像之间的差异问题，推动AI生成图像在实际应用中的发展。

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