穆罕默德·本·拉希德政府学院 发布 MMBias 数据集, 应用在 多模态模型、偏差评估 领域

穆罕默德·本·拉希德政府学院 本次发布的数据集 MMBias, MMBias数据集由Janghorbani和de Melo创建，专门用于评估视觉-语言模型中的刻板印象偏差。该数据集包含3500个目标图像和350个英语短语，涵盖宗教、国籍、残疾和性取向等14个特定目标群体。数据集通过配对文本短语和相应图像，便于创建多模态嵌入，用于偏差检测实验。创建过程包括对不同目标类别的图像和文本进行精心选择和配对，旨在分析多模态模型中偏差的动态交互，特别是在公共安全和医疗等关键领域。

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