城市大学 发布 LC25000 数据集, 应用在 癌症诊断、深度学习 领域

城市大学 本次发布的数据集 LC25000, LC25000数据集由25,000张高分辨率（768×768像素）的病理图像组成，涵盖了肺和结肠癌的多个类别，包括良性、腺癌和鳞状细胞癌。数据集源自1,250张符合HIPAA标准的图像，并通过Augmentor包进行扩充，确保了数据的多样性和平衡性。该数据集的创建旨在为深度学习模型提供一个全面的基准，用于肺和结肠癌的检测和分类。通过该数据集，研究者能够训练和验证其提出的改进残差注意力网络模型，以提高癌症诊断的准确性和一致性。

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