阿姆尔·萨勒姆 发布 All of Us研究项目数据集 数据集, 应用在 基因风险评估、深度学习 领域

阿姆尔·萨勒姆 本次发布的数据集 All of Us研究项目数据集, 本研究使用的数据集来自All of Us研究项目，包含560个个体的基因型数据，用于肾结石易感性的预测模型训练和评估。数据集被分为500个样本用于训练和验证，60个样本用于测试。该数据集通过整合基因型过滤和表型注释，为卷积神经网络（CNN）模型提供了高质量的输入数据。该数据集的应用领域主要集中在个性化基因风险评估，旨在通过深度学习技术提高肾结石风险的预测精度，从而为预防和治疗策略提供支持。

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