北京航空航天大学 发布 CodeNet, POJ104 数据集, 应用在 算法、机器学习 领域

北京航空航天大学 本次发布的数据集 CodeNet, POJ104, 本研究使用了两个主要数据集：CodeNet和POJ104。CodeNet是一个包含约1400万条代码片段的大型数据集，而POJ104是一个包含52000条代码片段的小型数据集，专注于104个算法问题。这些数据集用于生成带有行级执行反馈的代码数据集，以增强逻辑推理和函数格式遵循能力。数据集的创建过程包括代码收集、执行反馈生成、数据精炼和反馈嵌入。该数据集主要应用于大型语言模型（LLMs）在复杂函数调用中的训练和评估，旨在提高模型在函数调用中的鲁棒性和准确性。

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