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香港中文大学 发布 VR-Caps 数据集, 应用在 胶囊内窥镜、多模态学习 领域

五号数据雷达开源数据市场2024-12-25 10:3675
VR-Caps 是 香港中文大学 发布的数据集,于 2024-12-23 首发在 arXiv 应用于 胶囊内窥镜、多模态学习 领域

香港中文大学 本次发布的数据集 VR-Caps, VR-Caps是一个用于模拟无线胶囊内窥镜(WCE)的虚拟GI环境,旨在提供真实感的WCE仿真数据。该数据集包含振动信号和视觉信号,用于深度和自我运动估计。数据集的创建过程结合了振动传感器和视觉数据,通过多模态学习方法来消除振动噪声。VR-Caps数据集的应用领域主要集中在临床胶囊机器人中,旨在提高消化道检查的实时性和可靠性,帮助医生更准确地定位病变。

查看VR-Caps

关于 香港中文大学 , 香港中文大学是一所位于香港的著名综合性研究型大学,以其优秀的教学质量和科研实力享誉国际。

关于 arXiv , arXiv 是一个免费分发服务和开放获取的学术文章档案库,涵盖了物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程和系统科学以及经济学等领域。该网站上的材料并未经过 arXiv 的同行评审。

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