中国科学院计算技术研究所 本次发布的数据集 ADE20K-Seq, ADE20K-Seq数据集是由ADE20K数据集扩展而来,专门用于评估序列图像的交互式分割任务。该数据集包含七个不同类别的任务,每个类别包含超过100张图像,涵盖了从大型物体到小型物体的广泛类别。数据集的创建旨在解决现有数据集在处理序列图像时的不足,特别是缺乏对序列信息的利用。通过标注任务级别的点击和掩码信息,ADE20K-Seq数据集为模型提供了丰富的上下文信息,适用于评估模型在交互式图像分割中的表现,尤其是在处理连续图像序列时的准确性和效率。
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