牛津大学 发布 a-SiO2 structures 数据集, 应用在 材料科学、机器学习 领域

牛津大学 本次发布的数据集 a-SiO2 structures, 该数据集包含1000个非晶态二氧化硅（a-SiO2）结构，通过熔融-淬火-退火分子动力学模拟生成，涵盖了从2.0到2.7 g/cm³的密度范围。数据集的创建过程包括使用LAMMPS进行分子动力学模拟，并采用CHIK势能模型进行淬火和退火处理，以确保结构的多样性和高质量。该数据集主要用于训练和评估机器学习模型，特别是在预测固态核磁共振参数方面，旨在解决复杂材料系统中的静态和动态行为预测问题。

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