中国电子科技大学 发布 CIFAR-10, CIFAR-100, ImageNet-1K, Tiny-ImageNet 数据集, 应用在 深度学习、图像处理 领域

中国电子科技大学 本次发布的数据集 CIFAR-10, CIFAR-100, ImageNet-1K, Tiny-ImageNet, 该研究使用了多个广泛应用的图像数据集，包括CIFAR-10、CIFAR-100、ImageNet-1K和Tiny-ImageNet。这些数据集在深度学习领域中被广泛用于模型训练和评估，具有丰富的图像样本和多样的类别标签。研究通过在这些数据集上进行实验，验证了其提出的自适应数据集量化方法（ADQ）的有效性。该方法旨在通过量化技术减少数据集的存储和计算需求，同时保持训练结果的一致性，适用于各种模型架构和下游任务。

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