牛津大学 发布 CogInstruct 数据集, 应用在 心理压力检测、可解释性 领域

牛津大学 本次发布的数据集 CogInstruct, CogInstruct是一个用于可解释心理压力检测的指令调优数据集，由牛津大学工程科学系等机构开发。该数据集基于认知评估理论，通过三阶段的自我反思标注流程生成，旨在帮助大型语言模型（LLMs）生成逐步推理的压力检测解释。数据集的内容包括从刺激到评估、反应再到压力状态的认知链，适用于提升压力检测模型的可解释性和性能。

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