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加州州立大学富勒顿分校 发布 学生风险检测数据集 数据集, 应用在 学生风险预测、高等教育管理 领域

五号数据雷达开源数据市场2024-12-25 12:4757
学生风险检测数据集 是 加州州立大学富勒顿分校 发布的数据集,于 2024-12-13 首发在 arXiv 应用于 学生风险预测、高等教育管理 领域

加州州立大学富勒顿分校 本次发布的数据集 学生风险检测数据集, 学生风险检测数据集是由加州州立大学富勒顿分校创建的,用于识别高风险学生的数据集。该数据集包含119名学生的31个变量,涵盖了学生的参与度、人口统计和成绩数据。数据集的创建过程包括数据收集、匿名化处理和特征选择,旨在通过机器学习模型预测学生是否处于高风险状态。该数据集的应用领域主要集中在高等教育中的学生保留率和辍学率问题,旨在通过早期干预提高学生的学术成功率。

查看学生风险检测数据集

关于 加州州立大学富勒顿分校 , 加州州立大学富勒顿分校(California State University, Fullerton),简称CSUF,是加州州立大学系统中的一所公立大学,位于美国加利福尼亚州富勒顿市。该校成立于1957年,提供本科、硕士和博士学位课程,涵盖人文、社会科学、自然科学、工程、商业等多个领域。CSUF以其强大的商学、教育学和工程学项目而闻名,同时也是加州州立大学系统中规模最大的校园之一。

关于 arXiv , arXiv 是一个免费分发服务和开放获取的学术文章档案库,涵盖了物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程和系统科学以及经济学等领域。该网站上的材料并未经过 arXiv 的同行评审。

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