中国科学院大学 发布 CASIA-FASD 数据集, 应用在 人脸反欺骗、人脸识别 领域

中国科学院大学 本次发布的数据集 CASIA-FASD, CASIA-FASD数据集是由中国科学院自动化研究所创建的，主要用于人脸反欺骗（Face Anti-Spoofing）任务。该数据集包含三种类型的假脸攻击，包括扭曲照片攻击、剪切照片攻击和视频攻击，共有56个图像标注对。数据集的创建过程结合了专家知识，对四种常见的欺骗证据进行了详细标注。CASIA-FASD数据集主要用于评估可解释人脸反欺骗方法的解释质量，旨在提高人脸识别系统的透明度和用户信任度。

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