瑞典皇家理工学院 发布 TS-SatFire 数据集, 应用在 野火检测、卫星图像 领域

瑞典皇家理工学院 本次发布的数据集 TS-SatFire, TS-SatFire是一个多任务卫星图像时间序列数据集，专门用于野火检测和预测。该数据集涵盖了2017年1月至2021年10月期间美国大陆的野火事件，包含3552张地表反射率图像以及天气、地形、土地覆盖和燃料信息等辅助数据，总计71GB。数据集记录了每个野火的生命周期，并提供了活跃火源（AF）和烧毁区域（BA）的标签。数据集支持三个任务：活跃火源检测、每日烧毁区域映射和野火进展预测。创建过程包括从NASA的VIIRS传感器下载图像，并使用Google Earth Engine处理辅助数据。该数据集旨在通过深度学习模型提高野火监测和预测的准确性，解决当前野火产品在检测和预测中的不足。

查看TS-SatFire

关于 瑞典皇家理工学院 , 瑞典皇家理工学院（KTH Royal Institute of Technology）是瑞典最大的理工科高等教育机构，以其在工程技术、自然科学和管理领域的教育和研究而闻名。

关于 arXiv , arXiv 是一个免费分发服务和开放获取的学术文章档案库，涵盖了物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程和系统科学以及经济学等领域。该网站上的材料并未经过 arXiv 的同行评审。