中山大学 发布 MSTF 数据集, 应用在 深度伪造检测、人脸识别 领域

中山大学 本次发布的数据集 MSTF, MSTF是由中山大学构建的全球首个大规模多场景对话人脸数据集，旨在填补对话人脸生成检测领域的数据集空白。该数据集包含超过14万条音频和视频数据，涵盖22种伪造技术、11种生成场景和20多种语义场景，更贴近实际应用场景。数据集的创建过程结合了多种图像、音频和视频数据源，通过模拟多种生成场景，确保数据集的多层次一致性。MSTF主要应用于对话人脸生成检测领域，旨在解决现有深度伪造检测方法在对话人脸视频中的局限性，推动高精度检测技术的发展。

查看MSTF

关于 中山大学 , 中山大学是一所综合性大学，致力于培养高等学历人才和推动科技文化发展，涵盖了哲学、文学、历史学、经济学、管理学、医学、政治学、法学、生物学、理工类和语言学等多个学科领域，提供从高等专科到博士研究生的全方位学历教育。在数据领域，中山大学也取得了显著进展，其天河二号超算服务和星光超算应用平台的数据产品于2023年7月6日在广州数据交易所成功挂牌，这标志着中山大学在数据科技和超算服务方面的实力和成果得到了市场的认可，为相关领域的研究和应用提供了强有力的支持。

关于 arXiv , arXiv 是一个免费分发服务和开放获取的学术文章档案库，涵盖了物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程和系统科学以及经济学等领域。该网站上的材料并未经过 arXiv 的同行评审。