西北工业大学 发布 Co-PAS 数据集, 应用在 钙钛矿太阳能电池、机器学习 领域

西北工业大学 本次发布的数据集 Co-PAS, Co-PAS数据集是由西北工业大学材料科学与工程学院和固态加工国家重点实验室创建的，旨在通过机器学习方法筛选钙钛矿太阳能电池（PSCs）的有机分子添加剂。该数据集包含250,000个分子，来源于PubChem数据库，涵盖了广泛的分子结构和化学性质。数据集的创建过程结合了分子骨架分类器（MSC）和结树变分自编码器（JTVAE）的潜在向量，以提高分子结构表示的准确性。该数据集主要应用于钙钛矿太阳能电池的添加剂筛选，旨在通过高效筛选和优化分子结构，提升太阳能电池的功率转换效率（PCE）。

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