卡内基梅隆大学 本次发布的数据集 lesson log data, human annotation rubrics, and LLM prompts, 该数据集由卡内基梅隆大学的研究团队创建，旨在评估多项选择题（MCQ）和开放式问题在教学中的有效性。数据集包含790条课程日志数据，以及用于评估开放式问题的人工注释评分标准和生成式AI（LLM）提示。数据集的创建过程结合了随机对照实验设计，通过嵌入六个关于倡导的辅导课程来收集数据。该数据集主要应用于教育领域，特别是用于优化辅导培训，评估不同教学方法的效率和效果，并探索生成式AI在自动评分中的应用。
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