苏黎世联邦理工学院 发布 CV simulations dataset 数据集, 应用在 心血管健康、生物信号处理 领域

苏黎世联邦理工学院 本次发布的数据集 CV simulations dataset, CV simulations dataset是由苏黎世联邦理工学院和苹果公司创建的一个大规模心血管模拟数据集，包含约80,000个虚拟受试者的数据。该数据集通过1D全身血流动力学模拟器生成，结合了噪声模型以模拟真实世界的生物信号，如动脉压力波形（APWs）和光电容积脉搏波（PPGs）。数据集的创建旨在通过模拟数据与真实数据的结合，训练神经后验估计器，以解决从生物信号反向推断生理参数的问题。该数据集主要应用于心血管健康评估，特别是对心率、心输出量、系统血管阻力等生物标志物的预测。

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