布兰迪斯大学 发布 OpenNER 1.0 数据集, 应用在 命名实体识别、多语言处理 领域

布兰迪斯大学 本次发布的数据集 OpenNER 1.0, OpenNER 1.0是由布兰迪斯大学米克托姆计算机科学学院创建的标准化开放访问命名实体识别（NER）数据集集合。该数据集包含34个数据集，涵盖51种语言，并使用了多种命名实体本体进行标注。数据集经过格式修正和标准化处理，统一为BIO格式的CoNLL格式，并标准化了实体类型名称，以便于多语言和多本体NER的研究。数据集的创建旨在解决多语言NER模型的评估和研究问题，支持跨语言和跨本体的NER模型开发。

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