国立阳明交通大学 发布 ImageNet-R 数据集, 应用在 多模态学习、增量学习 领域

国立阳明交通大学 本次发布的数据集 ImageNet-R, 该数据集基于ImageNet-R扩展，旨在应用于多模态增量学习任务。通过查询多模态大语言模型（如InstructBLIP）生成图像的描述，将图像分类数据集转化为多模态数据集。数据集的创建过程涉及对图像和文本的联合处理，以确保在有限的内存缓冲区中存储更多有代表性的样本。该数据集主要用于解决多模态增量学习中的灾难性遗忘问题，通过高效的样本存储和知识回放，提升模型的鲁棒性和效率。

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