发布 ru-alpaca-logic 数据集, 应用在 文本生成、自然语言处理 领域

本次发布的数据集 ru-alpaca-logic, 该数据集是一个用于文本生成的俄语数据集，采用MIT许可证。数据集包含三个主要特征：instruction（指令）、input（输入）和output（输出），均为字符串类型。数据集是对MERA-evaluation和Vikhrmodels数据集的重新格式化，以适应alpaca-friendly格式。具体来说，从MERA-evaluation数据集中选取了lcs、parus、rcb、rummu、ruopenbookqa、rutie和ruworldtree等子集，并对Vikhrmodels中的law_mc数据集进行了重新格式化。训练集中包含20088个input_ids，最大长度为1801，当上下文长度为1024时，有18次溢出。

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