南洋理工大学 发布 Mulberry-260k 数据集, 应用在 多模态学习、推理能力 领域

南洋理工大学 本次发布的数据集 Mulberry-260k, Mulberry-260k是由南洋理工大学、清华大学、百度公司和中山大学联合创建的多模态学习推理和反思数据集，包含260,000条数据。每条数据都包含一个问题的推理节点树，这些节点丰富、明确且定义良好。数据集通过集体蒙特卡洛树搜索（CoMCTS）方法构建，旨在训练具有逐步推理和反思能力的多模态大语言模型（MLLM）。该数据集的应用领域主要集中在提升MLLM在复杂任务中的推理能力，尤其是在需要深入推理的领域，如数学和视觉语言理解。

查看Mulberry-260k

README 内容： 

关于 南洋理工大学 , 南洋理工大学是新加坡的一所世界顶尖研究型大学，以其工程、科学和技术领域的教育和研究而闻名。

关于 arXiv , arXiv 是一个免费分发服务和开放获取的学术文章档案库，涵盖了物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程和系统科学以及经济学等领域。该网站上的材料并未经过 arXiv 的同行评审。