东北大学 发布 MUSE 数据集, 应用在 多模态对话推荐、服装推荐 领域

东北大学 本次发布的数据集 MUSE, MUSE是由东北大学计算机科学与工程学院开发的首个多模态对话推荐数据集，专注于服装领域。该数据集包含7000个对话，共计83,148条话语，涵盖了丰富的多模态交互和自然对话。数据通过多代理框架自动合成，结合了多模态大语言模型（MLLMs）的力量，创新地从真实场景中生成用户画像，而非依赖人工设计或历史数据。数据集的应用领域主要集中在多模态对话推荐系统，旨在解决传统文本推荐系统在模拟真实购物行为中的不足，特别是在视觉驱动的领域如服装推荐中，提供了更全面的多感官决策支持。

查看MUSE

关于 东北大学 , 东北大学位于中国辽宁省沈阳市，是一所以工为主，涵盖理、工、文、管、法、经、教育、艺术等多学科协调发展的全国重点大学。该校成立于1923年，是中国最早的工科院校之一，以其在工程和技术领域的卓越研究和教育而闻名。

关于 arXiv , arXiv 是一个免费分发服务和开放获取的学术文章档案库，涵盖了物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程和系统科学以及经济学等领域。该网站上的材料并未经过 arXiv 的同行评审。