深圳技术大学 本次发布的数据集 SYSU1H, SYSU1H数据集由中山大学附属第一医院创建,包含5799个图像-文本对,涵盖喉镜图像和相应的临床报告。该数据集首次整合了视觉与文本信息,为喉癌早期检测提供了独特的资源。数据集分为训练集、验证集和测试集,比例为8:1:1,确保了实验结果的可靠性和代表性。通过多模态融合,该数据集旨在解决喉癌与声带发育不良在形态学上的相似性问题,提升早期检测的准确性。
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