南京理工大学 发布 Dataset of Explanatory CV Tasks (DECVT) 数据集, 应用在 计算机视觉、图像处理 领域

南京理工大学 本次发布的数据集 Dataset of Explanatory CV Tasks (DECVT), Dataset of Explanatory CV Tasks (DECVT) 是由南京理工大学、东南大学和百度联合构建的大规模数据集，包含1200万条“图像输入→解释性指令→输出”三元组数据。该数据集通过详细的解释性指令，直观地描述了计算机视觉任务的目标，涵盖了从图像到输出的多种变换过程。数据集分为“术语化视觉任务”和“解释性视觉任务”两部分，前者包括图像恢复、去雨、去雾等低层次视觉任务，后者则通过自然语言指令描述复杂的图像编辑任务。DECVT旨在通过训练自回归视觉语言模型（AR-based VLM），提升模型在指令级和任务级的零样本泛化能力，推动计算机视觉领域的统一和多样化发展。

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