巴基斯坦GIFT大学 发布 巴基斯坦手写处方数据集 数据集, 应用在 手写文本识别、医疗 领域

巴基斯坦GIFT大学 本次发布的数据集 巴基斯坦手写处方数据集, 巴基斯坦手写处方数据集由巴基斯坦GIFT大学的研究团队创建，旨在解决手写处方中药名识别的难题。该数据集包含来自巴基斯坦不同地区的50名医生的1000张手写处方图像，经过数据增强技术处理后，扩展至9920张图像。数据增强手段包括亮度调整、对比度归一化、平移、剪切、弹性变换、高斯噪声以及裁剪填充等。数据集涵盖了多种手写风格和处方格式，确保了模型的鲁棒性和泛化能力。该数据集主要用于训练和验证基于深度学习的药名提取模型，旨在提高手写处方中药名识别的准确性和效率，解决医疗领域中的实际问题。

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