发布 MS-PR 数据集, 应用在 多视觉传感器、感知推理 领域

本次发布的数据集 MS-PR, MS-PR（多视觉传感器感知与推理基准）数据集旨在减少多视觉传感器信息与图像之间的差距。该数据集自动生成了约10,000个视觉语言测试样本，用于研究多视觉传感器的感知和推理能力。数据集包含训练集，共有10,160个样本，每个样本包含id、image、sensor_type、question_type、question、question_query和answer等特征。数据集的使用方法包括通过Hugging Face的datasets库下载，并提供了评估模型的示例代码。数据集的来源包括13个不同的公开数据集。

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