郑州大学 发布 SILC-EFSA 数据集, 应用在 金融情感分析、加密货币 领域

郑州大学 本次发布的数据集 SILC-EFSA, SILC-EFSA数据集由郑州大学和武汉大学的研究团队构建，是目前最大的金融实体级情感分析数据集，涵盖英文和中文数据。该数据集基于现有的开源金融数据集（如SEntFiN和中文金融事件级情感分析数据集）进行重构，包含大量金融实体及其情感极性标注。数据集的构建过程包括实体位置标注和情感标签的重新筛选，旨在为金融领域的细粒度情感分析提供丰富的数据资源。该数据集的应用领域主要集中在金融文本的情感分析，特别是加密货币市场的情绪监测和价格预测。

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