巴西联邦大学维索萨分校 发布 Packet Vision Dataset 数据集, 应用在 网络流量分析、图像处理 领域

巴西联邦大学维索萨分校 本次发布的数据集 Packet Vision Dataset, Packet Vision数据集由巴西联邦大学的研究团队创建，旨在通过将网络数据包转换为图像来进行流量分类。该数据集包含5797条数据，涵盖四种流量类别：BitTorrent、DNS、VoIP和IoT。数据来源包括通过Wireshark工具捕获的网络数据包，经过处理后生成图像。数据集创建过程包括数据包捕获、十六进制矩阵转换、十进制转换、像素随机化以及RGB通道添加等步骤。该数据集主要用于训练和评估卷积神经网络（CNN）在网络流量分类中的应用，旨在提高网络管理的效率和安全性。

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