上海交通大学 发布 FineVD 数据集, 应用在 视频质量评估、用户生成内容 领域

上海交通大学 本次发布的数据集 FineVD, FineVD是由上海交通大学和哔哩哔哩公司联合创建的大规模细粒度视频质量评估数据集，包含6104条用户生成内容（UGC）视频。该数据集涵盖了广泛的UGC场景，包括点播和直播视频，内容涉及知识、音乐、日常生活、动画等多个领域。数据集通过专业团队在实验室环境下进行质量标注，包含36624个平均意见分数（MOS）和超过80万次质量评分，提供了多维度的细粒度质量标签。FineVD旨在解决UGC视频质量评估中的细粒度标注问题，为视频处理和推荐系统提供更精确的质量评估依据。

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