美团 发布 Manga109Story 数据集, 应用在 漫画生成、多模态学习 领域

美团 本次发布的数据集 Manga109Story, Manga109Story数据集由美团研究团队构建，旨在支持基于纯文本的漫画生成研究。该数据集基于Manga109数据集，包含21142页由专业日本漫画家绘制的漫画，涵盖了从1970年代到2010年代的多种读者群体和题材。数据集通过多模态大语言模型（MLLM）为每页漫画生成面板描述和故事摘要，提供了丰富的标注信息，如面板坐标、角色名称、对话内容等。该数据集的应用领域主要集中在漫画生成任务，旨在通过纯文本生成多面板漫画页面，解决漫画创作中的连贯性、布局合理性和角色一致性等问题。

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