威廉与玛丽学院 发布 CodeSmellData 数据集, 应用在 代码异味、软件工程 领域

威廉与玛丽学院 本次发布的数据集 CodeSmellData, CodeSmellData是由威廉与玛丽学院和达卡大学的研究团队创建的数据集，旨在评估大型语言模型生成代码异味的倾向性。该数据集包含142,817条方法级代码异味实例，涵盖了13种不同类型的代码异味，数据来源于GitHub上高星级的Python开源项目。数据集通过Pylint工具分析并手动验证，确保了数据的准确性和代表性。CodeSmellData的应用领域主要集中在软件工程中代码质量的评估，特别是通过分析大型语言模型生成的代码中可能存在的设计缺陷，帮助开发者更好地理解和改进代码生成模型。

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关于 威廉与玛丽学院 , 威廉与玛丽学院是美国一所历史悠久的公立研究型大学，成立于1693年，位于弗吉尼亚州威廉斯堡。它是美国第二古老的高等教育机构，以其卓越的文科教育和研究项目而闻名。

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