北京航空航天大学 发布 ADC 数据集, 应用在 大语言模型、代码优化 领域

北京航空航天大学 本次发布的数据集 ADC, ADC数据集由北京航空航天大学和阿里巴巴国际数字商业联合构建，旨在提升大语言模型在复杂函数调用中的鲁棒性和准确性。该数据集包含高质量的代码微调数据，并通过行级执行反馈提供细粒度的过程监督，增强模型的逻辑推理能力和函数格式遵循能力。数据来源包括CodeNet和POJ104，分别包含约1400万和5.2万条代码片段。数据集通过对抗性生成过程进一步优化，生成具有挑战性的函数调用数据，提升参数匹配的准确性。ADC数据集的应用领域主要集中在提升大语言模型在函数调用中的表现，特别是在复杂参数匹配和多样化编程场景中的能力。

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